著名瑞典哲學家Nick Bostrom 說過，「機械人工智慧是人類文明最後一樣需要的發明。」正逢這期的智慧Wisdom Issue，就來看一看由智能進化成人工智慧，當中的機遇與未來發展；窺探在人工智慧之下，100年後的世界又將發展成甚麼樣的想像。

人工VS人腦

上世紀的學生應該不會聽過「要選擇一些不會被電腦取締的工作」這句話。現在常有報告研究和預測甚麼工種較大機會被電腦或人工智慧全面取締，例如是會計、文員、客戶服務人員等等。而創作性的工種向來被認為是較不「危險」的，但近來人工智慧的新趨勢將徹底改變這份人類自帶的優越感。人工智能研究公司 OpenAI 最新推出的程式 DALL-E 成為了網上熱話，只要在網頁上輸入簡單的文字描述，不論是如何異想天開的想法，程式都能依據龐大的網絡數據，產生無限張獨一無二的「畫作」。就算是如何抽像的描述，例如是太空人在宇宙騎馬、一碗通往另一個次元的湯、或是泰迪熊在海底做研究，它都能以不同的風格在短時間內產生圖片，最後在社交媒體上充斥著由Ai製造的有趣和惡趣味圖片，盡情發揮腦海裡任何奇思妙想。特別在NFT熱潮下，這類型的藝術程式與日俱增，而且功能強大得令人毛骨悚然，接近無法分辨是相片、畫作、或是Ai產生的境界。世界知名的拍賣行亦曾推出以人工智慧繪製的作品，例如是佳士得拍賣行以40萬美金拍出全球首幅人工智慧創作油畫－Portrait of Edmond Belamy。全球各地亦有藝術家以人工智慧製造作品，雖然作品的使用權和創作的歸功者仍受爭議，但同時亦給予了更大的藝術空間和靈感。

除了藝術，強大的人工智慧語言程式同樣有著驚人的突破。OpenAI的 GPT-3 程式懂得分析網絡上存放的所有資訊，具有產生完整學術論文的功能，還配備引證及參考註明，作品的完成度達至專業水平，不過大學生們不要亂打主意哦。學術文章以外，GPT-3 還能產生商業文件、小說、甚至是詩詞，因此被稱為現時最強大的語言程式。雖然人工智慧產生的作品暫時沒有知識產權，並且只能依靠人類的描述和數據而成，但在超低的成本之下，不難預測使用人工智慧的商業創作品將成為未來大趨勢。根據麥肯錫全球研究院的年度調查，在2020年，50％的受訪企業在商機及其它方面引入了人工智慧，22％的企業表示人工智慧為他們帶來至少5％的盈利，而多於半數的企業表示人工智慧令他們減低成本，特別在優化人才管理和企業自動化方面。過去兩年蔓延全球的疫情亦加快了人工智慧在企業的應用與投資，根據世界上最大的管理諮詢公司埃森哲的調查，正在發展人工智慧的企業比同行有著高出50％的收入增長。

第一部個人用電腦在1974年才研發，在短短半世紀裡，我們整個金融、科技、社會機制已幾乎完全依賴電腦。以上提及人工智慧涵蓋的創意層面，人工智慧比我們想像中更日常，更貼近。人工智慧在商業上可推動有效率的客戶服務、網絡安全、數據分析與運輸。TESLA正在完善的自動駕馭車同樣是需要Ai程式，去分析和辨認車外的環境。不用再等100年，在這個加速世代，也許不久後看文章的時候，署名的作者不再會是人名了。